Мы используем куки и метрики,чтобы сайт лучше работал
Обсудить проект
Написать или позвонить
Адрес офиса и график
Екатеринбург,
ул. 8 Марта, 12А
Пн-пт
с 10:00 до 19:00

Релиз
15 апреля 2016
Клиент
Вводные
К нам обратился ресторан доставки, который столкнулся с последствиями собственного роста. Заказов с сайта становилось все больше, но процесс их обработки был сломан. И у них была очень четкая и амбициозная цель: построить систему, которая бы гарантировала, что 100% заказов с сайта будут мгновенно и без ошибок попадать прямо в кассовую систему СБИС Престо
Это был классический случай, когда бизнес вырос, а его операционная система — нет. Ручная обработка заказов, которая работала на старте, стала главным тормозом для всей сети.
Мы диагностировали два ключевых симптома:
Цифровая «черная дыра». Заказы, падающие на почту, терялись в спаме, пропускались или просто забывались. Каждый такой случай — это не просто упущенный заказ, а разочарованный клиент, который больше не вернется.
Операционный хаос. Менеджерам приходилось вручную переносить данные из писем в СБИС Престо. Это был медленный процесс, полный рутинных ошибок, который отнимал драгоценное время и создавал путаницу.
По сути, вся система обработки онлайн-заказов держалась на ручном труде и удаче, что для растущего бизнеса было недопустимым риском.
Наша миссия была не просто «подключить CRM». Мы должны были с нуля спроектировать и построить надежный, полностью автоматизированный конвейер.
Процесс
–Гарантировал 100% доставку всех заказов с сайта напрямую в СБИС Престо
–Исключал любые ошибки, связанные с ручным вводом данных
–Учитывал все сложности сети: разные меню и цены в четырех разных городах.
Мы подошли к задаче как к проектированию сложной логистической системы, где каждый заказ — это ценный груз, который должен быть доставлен мгновенно и без повреждений.
Фундамент — единый стандарт (КЛАДР). Мы начали с наведения порядка в адресах. Привели все к единому стандарту КЛАДР. Это, казалось бы, мелочь, но она позволила создать надежную базу для всей дальнейшей автоматизации.
«Умный переводчик» для блюд. Мы столкнулись с проблемой: на сайте и в СБИС названия блюд не совпадали («ролл с креветкой» vs «ролл с к»). Мы разработали модуль-«переводчик», который сам соотносит эти названия и формирует правильный заказ. Эта же система решила и проблему разных меню в четырех городах.
Единый «мозг» для всей сети. Мы объединили базу блюд во всех точках с сайтом. Теперь сайт сам «знает», в каком городе какая шаурма и по какой цене, и показывает пользователю только актуальное меню в зависимости от его местоположения.
Результат
На практике эта система полностью изменила правила игры в обработке заказов.
Время обработки онлайн-заказов снизилось втрое. Это главный и самый мощный результат. Менеджеры больше не тратят время на рутину.
Потери заказов сведены к нулю. Теперь бизнес на 100% уверен, что каждый заказ, сделанный на сайте, будет мгновенно принят в работу.
Исключен человеческий фактор. Автоматизация полностью убрала ручной ввод данных, что свело к минимуму риск ошибок.
Вместо хаоса и потерянных клиентов компания получила управляемый и безотказный механизм, который напрямую влияет на скорость, качество и прибыль.
Ещё Нагано

Елизавета Смерчинская
Менеджер проектов
ОФИС
Екатеринбург
ул. 8 Марта, 12А
РАБОТАЕМ
Пн-пт с 10:00 до 19:00